<講演1>常生活の情報科学：傷害予防への応用と知識循環型社会システムの構想
<講演2>Stochastic approach to animal movements

日時:
2011年9月22日 15：00~18：00

場所:
工学部10号館４階第２講義室

講師:
<講演1>西田 佳史 氏
<講演2>門田　実 氏

講師所属:
<講演1>西田 佳史：産業技術総合研究所　デジタルヒューマン工学研究セ ンター
<講演2>門田　実：近畿大学農学部水産学科　ポスドク

講師略歴:
<講演1>西田 佳史
1998年東京大学大学院工学系研究科機械工学専攻博士課程修了.博士（工学）. 1998年通商産業省 工業技術院 電子技術総合研究所入所. 2001年 改組により,独 立行政法人 産 業技術総合研究所 デジタルヒューマン研究ラボ研究員. 2003年デジタルヒュー マン研究センター 人間行動理解チーム長. 2008 年～同研究所サービス工学研究 センター大規模 データモデリング研究チーム兼務. 2010年より デジタルヒューマン工学研究セ ンター 生活・社会機能デザイン研究チーム長．同センター 傷害予防工学研究チーム兼務. 2010年より東京理科大学客員準教授兼務. 2005年～2010年 科学技術振興機構 戦 略的創造研究(CREST)「先進的統合センシング技術」領域「事故予防のための日 常行動センシングと計算論の基盤技術」の研究代表者．人間の日常生活行動の観 察技術とモデリング技術，傷害予防工学技術の研究に従事. 日本ロボット学会論 文賞・研究奨励賞，第一回デジタルコンテンツ船井賞, ドコモ・モバイルサイエンス賞, 産総研理事長賞などを受賞．日本ロ ボット学会, 人工知能学会の会員.
<講演2>門田　実
2010 Post doctal researcher (supported by NOAA) at International Pacific Research Center
2008 Ph.D in Applied Mathematics from Courant Institute of Mathematical Science (New York University, Columbia University)
2004 M.S in Mathematics from New York University
2002 M.S. in Physical Oceanography from University of Rhode Island (NASA scholarship student)
2000 B.S in Physics from University of Rhode Island
1998 B.S in Marine Science from Hokkaido University

講演概要:
<講演1>
不慮の事故や生活習慣病など我々が日々，直面している社会問題の深部には， 日常生活という複雑システムを扱うための技術体系と社会体系が未成熟であると いう問題がある．近年、ユビキタスセンサ技術を用いた全空間的物理現象センシ ング技術，インターネット技術を用いた全世界的社会現象センシング技術，ま た，これらのセンシング技術によって得られたビッグデータに基づいたモデリン グ技術が利用可能になっており，日常生活インフォマティクスとでも呼べる新し い人間情報科学が始まりつつある．本講演では，日常生活インフォマティクスが 強く求められる分野として、子どもの傷害予防という社会問題を取り上げ、多機 関連携による日常生活科学とこれに基づく傷害予防工学技術の事例を紹介する． また，傷害データを安全知識へ変換し，社会で循環させることで，ネットワーク型の課題解決を 図ったり，その中で得られた知見や技術をイノベーションへと展開するための新 たな知識循環型社会システムの構想とこれまでの活動を示すことで，科学技術研 究と社会実装活動とを切り離さずに一体として進める新たな知の構築法を例示する．
<講演2>
The purpose of my talk is to introduce audience to the use of relative entropy based on a stochastic viewpoint as a basis for making valid inference from the analysis of empirical data. In the first half of my talk, I provide a brief introduction to stochastic processes because stochastic approaches become the most promising avenue towards all kinds of animal pattern studies. In order to demonstrate how stochastic techniques have been applied to telemetry data, one class of discrete random walks known as Levy flight is introduced. In the second half of my talk, I focus on the use of relative entropy techniques as a method for assessing factors that influence and modify animal behavior. I attempt to quantify the effects that transmitter attachment and presence can have on the behavior of animals. Despite the concern raised by the increase use of telemetry techniques, very little is known about the effect of tagging devices, and far less is know about the effect on animals. Therefore I conclude with a discussion of my results. /
確率過程モデルは近年急速な発展を見せているファイナンス理論や現代制御理論 などでは根幹をなす理論として多用されており、将来的に農学、水産学のみなら ず、人類科学、社会学等すべてに研究分野でも主流となる事が予測される。 本講義は観測データをある確率過程の一つの実現値として捉えるために必要な確率過程 の基礎概念を説明する。さらに確率過程を数学モデル化するときに必須となる基 礎的な概念や手法を、実際のTelemetry Dataにどのように応用させているかを Levy walkと呼ばれる離散型ランダムウォークを例に必要最小限レベルで 説明する。Telemetry技術の向上とともに、 動物の行動生態研究では多用される ようになったバイオロギング装置であるが、装置を装着する事が 動物の行動にいかなる影響を及ぼすかは未だ 定量化されていなかった。本講義はクロマグロのスピードデータを非定常確率分 布に従い変化する 確率変数と捉え、相対エントロピーを応用する事で、装置装着がクロマグロに及ぼす影響の定量化方法を紹介する。